Ein Nutzungsexport eines KI-Anbieters ist die maschinenlesbare Aufzeichnung des Verbrauchs: eine API, die genutzte Einheiten wie Token, Anfragen oder Bilder je Zeitfenster und je Projekt, Workspace, API-Schlüssel oder Modell auflistet; die Kosten folgen daraus. Für die Rechnung zählt er, weil Modelle, die direkt bei OpenAI oder Anthropic gekauft werden, in keinem Cloud-Export erscheinen, und weil dieselben Modelle, über eine Cloud gekauft, auf deren Rechnung und in deren Export landen, mit anderen Einheiten und anderen Schlüsseln.
So funktioniert es
OpenAI
Die Admin API einer Organisation, erreichbar mit einem Admin-Schlüssel, hat je Art der Nutzung einen eigenen Usage-Endpunkt, unter anderem für Completions, Embeddings, Bilder, Audio, Moderation, Vector Stores, File Search und Web Search. Der Completions-Endpunkt liefert Zeitfenster von 1m, 1h oder 1d mit input_tokens, output_tokens, input_cached_tokens und num_model_requests, gruppierbar nach project_id, user_id, api_key_id, model, batch, service_tier und api_source. Der Costs-Endpunkt /organization/costs kennt nur 1d und gruppiert nach project_id, user_id, line_item, api_key_id und api_source; jeder Betrag trägt einen Wert und die Währung usd.
Anthropic
Die Usage and Cost Admin API braucht Admin-Zugangsdaten und steht Einzelkonten nicht zur Verfügung. /v1/organizations/usage_report/messages liefert Zeitfenster von 1m, 1h oder 1d (höchstens 1.440, 168 oder 31 je Abfrage), getrennt nach ungecachtem Input, gecachtem Input, Cache-Erstellung und Output, filter- und gruppierbar nach API-Schlüssel, Workspace, Modell, Service Tier, Kontextfenster, Datenresidenz (inference_geo) und Geschwindigkeit. /v1/organizations/cost_report liefert Kosten in USD als Dezimalwerte in Cent, nur täglich, gruppiert nach Workspace oder Beschreibung. Code Execution erscheint nur im Kosten-Endpunkt, Priority Tier nur im Usage-Endpunkt. Daten erscheinen laut Anthropic meist innerhalb von fünf Minuten.
Die Gemini API läuft über ein Cloud-Billing-Konto, ihre Kosten erscheinen auf den Seiten zur Kostenverwaltung von Cloud Billing, meist innerhalb eines Tages. Die Exportdokumentation von Cloud Billing nennt Google AI Studio unter den Produkten, die ihre Nutzung an Cloud Billing melden; das Prepay-Guthaben der Gemini API verwaltet nur AI Studio. Die Gemini Enterprise Agent Platform (früher Vertex AI) rechnet über Cloud-SKUs ab, mit Preisen in USD oder, bei anderer Zahlungswährung, in der Währung der Cloud Platform SKUs. Beide landen damit im Google-Cloud-Abrechnungsexport, mit SKU, Projekt und Stundenfenster.
Die KI-Dienste der Hyperscaler
Amazon Bedrock erscheint auf der AWS-Rechnung und im AWS Cost and Usage Report. Abgerechnet wird je nach Modell nach Token, Anfragen, Bildern oder, bei Provisioned Throughput, nach Stunden je Model Unit. Zuordnungsschlüssel gibt es zwei: Tags an einem Application inference profile machen die On-Demand-Aufrufe darüber als Kostenzuordnungs-Tags auswertbar, und mit der Option für Aufruferidentitäten im Standard-Export von CUR 2.0 steht je Bedrock-Aufruf der aufrufende IAM-Nutzer oder die Rolle in line_item_iam_principal, samt den aktivierten Tags dieses Prinzipals. Der Preis eines Profils richtet sich nach dem Modell in der Region, aus der es aufgerufen wird.
In Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry) laufen Azure OpenAI und die übrigen Foundry Tools über Azure-Meter, Standard nach Input- und Output-Token, Provisioned nach Stunden je PTU, unabhängig von der Nutzung. Sie stehen damit in den Azure-Kostenexporten. Modelle aus dem Azure Marketplace erscheinen in Hub-Projekten je Modellangebot und Projekt als Ressource vom Typ microsoft.saas/resources mit dem Namen [Model offer name]-[GUID] und Metern wie paygo-inference-input-tokens und paygo-inference-output-tokens.
Claude über Amazon Bedrock oder Google Cloud rechnet der Cloud-Anbieter ab. Claude Platform on AWS und Claude in Microsoft Foundry laufen über den jeweiligen Marketplace in Claude Consumption Units (CCU) zu je 0,01 USD, stündlich gemeldet, als eine CCU-Zeile auf der Cloud-Rechnung. Für Claude Platform on AWS bietet Anthropic die Usage and Cost API derzeit nicht an, nur die Usage- und Cost-Seiten der Claude Console.
| Quelle | Schnittstelle | Einheiten | Feinstes Zeitfenster | Zuordnungsschlüssel | Rechnung von |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | Usage-Endpunkte, Costs-Endpunkt | Token, Anfragen, je Endpunkt eigene; Kosten in USD | Nutzung 1 Minute, Kosten 1 Tag | Projekt, Nutzer, API-Schlüssel, Modell | OpenAI |
| Anthropic | Usage and Cost Admin API | Token nach Art; Kosten in USD-Cent | Nutzung 1 Minute, Kosten 1 Tag | Workspace, API-Schlüssel, Modell | Anthropic |
| Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform | Cloud Billing, BigQuery-Export | je SKU | Stundenfenster | Projekt | Google Cloud |
| Amazon Bedrock | CUR 2.0 | je Modell: Token, Anfragen, Bilder, Model-Unit-Stunden | wie im Export gewählt | Konto, Tags des Inference Profile, IAM-Prinzipal | AWS |
| Microsoft Foundry | Azure-Kostenexport | Token-Meter, PTU-Stunden | Tag | Ressource, Resource group, Tags | Microsoft, Partnermodelle über Azure Marketplace |
Was es für Ihre Kosten bedeutet
Ein Nutzungsexport ist weder Rechnung noch Preisliste. OpenAI und Anthropic liefern Nutzung und Kosten je Tag in USD, aber keine Rechnungsposten mit Rechnungsnummer, Zahlung oder Steuer. Wie die Anbieter abrechnen, beschreibt Abrechnung der KI-Anbieter, was gezählt wird, Token, Anfragen und Kontext.
Die Auflösung der Nutzung ist feiner als die der Kosten: Nutzung je Minute, Kosten je Tag. Eine stündliche Kostenkurve ist deshalb abgeleitet, keine Angabe des Anbieters. Für die Kostenzuordnung sind Projekt, Workspace, Nutzer (OpenAI) und API-Schlüssel die feinsten Schlüssel, die der Anbieter selbst führt; alles darunter muss die Anwendung messen.
Direkt gekaufte Nutzung steht neben den Cloud-Exporten in einer eigenen Quelle und in USD. Damit sie im selben Bericht erscheint, braucht sie einen eigenen Dateiimport oder Abruf und eine Umrechnung in die Berichtswährung (CSV- und Dateiimporte von Kostendaten). Über eine Cloud gekauft, ist sie bereits im Export der Cloud, aber mit deren Schlüsseln, und bei CCU-Abrechnung ohne Token und Modell. Wie lange Nutzungs- und Kostendaten abrufbar bleiben, nennt keine der beiden API-Referenzen; vollständig ist nur die Historie, die regelmäßig abgerufen und gespeichert wird.
Wo es schiefgeht
- Kosten werden aus dem Usage-Endpunkt hochgerechnet. Symptom: Die Summe weicht vom Kosten-Endpunkt ab. Ursache: Bei Anthropic fehlt Code Execution im Usage-Endpunkt und Priority Tier im Kosten-Endpunkt; beide decken nicht dasselbe ab.
- Ein Block ohne Workspace oder Schlüssel. Symptom: Ein Teil der Anthropic-Nutzung lässt sich keinem Team zuordnen. Ursache: Der Default-Workspace erscheint als
null, Nutzung aus dem Playground der Claude Console hat keineapi_key_id. - Claude Platform on AWS wird doppelt gezählt. Symptom: Claude-Kosten erscheinen zweimal im Bericht. Ursache: Die CCU-Zeile der AWS-Rechnung und die Usage- und Cost-Seiten der Claude Console beschreiben denselben Verbrauch.
- Bedrock-Kosten haben keinen Teamschlüssel. Symptom: Bedrock erscheint als Summe je Konto und Modell. Ursache: Die Aufrufe laufen nicht über ein Application inference profile mit Tags, und im CUR-2.0-Export ist die Option für Aufruferidentitäten nicht eingeschaltet.
- Gemini-API-Kosten fehlen im Cloud-Bericht des Tages. Symptom: AI Studio zeigt Verbrauch, Cloud Billing noch nicht. Ursache: Die Nutzung erreicht Cloud Billing mit Verzögerung, meist innerhalb eines Tages, während AI Studio das Prepay-Guthaben laufend bucht.
Quellen
Gelesen am 2026-10-16. OpenAI Usage, Completions und Costs; Anthropic Usage and Cost API und Pricing; Google Billing der Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Platform Pricing und Structure of Standard data export; AWS Set up a model invocation resource using inference profiles, Using IAM principal for cost allocation und Amazon Bedrock pricing; Microsoft Plan and manage costs for Microsoft Foundry hubs (classic) und Azure OpenAI pricing.