GKE Kosten sind eine Clusterverwaltungsgebühr je Cluster-Stunde plus, im Standard-Modus, der Compute-Engine-Preis jedes Nodes, und im Autopilot-Modus ein Preis je vCPU-Stunde, GiB-Stunde und GiB flüchtigem Speicher, den die Pods anfordern, mit Aufschlag für die Performance- und Accelerator-Compute-Klassen; rund um den Cluster liegen die Load Balancer, die öffentlichen Adressen, der Egress, Backup for GKE je Namespace und GiB und die Extended-Support-Gebühr für eine Minor-Version, die über ihre Standardfrist hinaus behalten wird. Die Freimenge erstattet die Verwaltungsgebühr eines zonalen oder Autopilot-Clusters je Rechnungskonto. Auf der Rechnung dominieren im Standard-Modus die Nodes und im Autopilot die angeforderten Pods, und die Clustergebühr ist die Zeile, die bleibt, ob der Cluster einen Node hat oder hundert.
Preisdimensionen
Google verkauft einen GKE-Cluster zweimal: die Steuerungsebene als Pauschale und die Kapazität entweder als Nodes, die Sie dimensionieren, oder als Pod-Anforderungen, die Google für Sie dimensioniert. Jede Position hat ihre eigene SKU, und ein Node-Pool im Standard-Modus ist Compute Engine mit GKE-Labels.
| Dimension | Einheit | Was sie treibt | Optional |
|---|---|---|---|
| Clusterverwaltungsgebühr | 0,10 USD je Cluster-Stunde, sekundengenau, zonal, regional oder Autopilot gleich; die Freimenge erstattet 74,40 USD im Monat je Rechnungskonto, einen zonalen oder Autopilot-Cluster | Jeder Cluster, mit oder ohne Nodes | Nein |
| Nodes im Standard-Modus | Compute-Engine-vCPU-Stunden und GiB-Stunden je Maschinenfamilie, Datenträger, Local SSD und GPUs zu ihren Sätzen; Nutzungs-, Spot- und Commitment-Rabatte wie bei Compute Engine | Die Node-Pools und ihre Größen, ob Pods sie füllen oder nicht | Nein im Standard-Modus |
| Autopilot allgemein | vCPU-Stunde, GiB-Stunde und GiB-Stunde flüchtiger Speicher je Pod-Anforderung, gerundet auf die Ressourcenverhältnisse, die Autopilot erlaubt | Die Anforderungen jedes Pods, nicht der Node | Nein im Autopilot |
| Autopilot-Compute-Klassen | Balanced und Scale-Out zu eigenen Sätzen je vCPU und GiB; Performance- und Accelerator-Klassen zum Compute-Engine-Preis des Nodes plus Aufschlag je vCPU, GiB und GPU | Pods, die eine Klasse wählen | Ja |
| Autopilot-Rabatte | Spot-Pods rund 70 Prozent günstiger; Committed Use Discounts über ein oder drei Jahre auf Autopilot-vCPU und -Speicher oder das flexible CUD über Compute hinweg | Unterbrechbare und gleichmäßige Pod-Last | Ja |
| Enterprise-Edition | Je vCPU-Stunde der Flotte für die Enterprise-Stufe mit Flottenverwaltung, Richtlinien und Service Mesh | Cluster in einer Enterprise-Flotte | Ja |
| Backup for GKE | Je Namespace und Sicherungsplan und Stunde, plus GiB-Monat Sicherungsspeicher | Geschützte Namespaces und Sicherungsgrößen | Ja |
| Extended Support | Eine zusätzliche Clusterverwaltungsgebühr je Cluster-Stunde, solange die Minor-Version im Extended-Support-Zeitraum des Extended-Release-Kanals liegt | Cluster auf einer alten Minor-Version | Ja |
| Multi-Cluster-Gateway und -Ingress | Je Cluster-Stunde für die Multi-Cluster-Objekte plus die Load Balancer zu ihren Sätzen | Verkehr über Cluster hinweg | Ja |
| Rund um den Cluster | Load Balancer, Weiterleitungsregeln, öffentliche Adressen, NAT und Egress zu Netzwerksätzen; Monitoring und Logging zu ihren Sätzen | Services vom Typ LoadBalancer, Ingress, Logs | Ja (Netzwerkpreise, Cloud Logging und Monitoring) |
| Kaufoption | Compute-Engine-Commitments auf Standard-Nodes; Autopilot-Commitments oder das flexible CUD auf Pods | Grundlast | Ja (Google Cloud Committed Use Discounts) |
Der Modus ist die Preisentscheidung. Im Standard-Modus zahlt der Cluster seine Nodes als Compute-Engine-Instanzen, jede Stunde, ob die Pods sie füllen oder nicht; was der Cluster kostet, ist die Größe der Node-Pools, und die Anforderungen der Pods entscheiden nur, wie viele Nodes der Autoscaler hält. Im Autopilot zahlt der Cluster die Anforderungen der Pods zu einem Satz je vCPU und GiB, der rund das Doppelte des E2-Satzes auf Compute Engine ist, und nichts für den Node, die Systempods oder die ungenutzte Kapazität; was der Cluster kostet, ist die Summe der Anforderungen, also zahlt ein Pod, der das Vierfache seiner Nutzung anfordert, das Vierfache. Die Clustergebühr ist in beiden Modi und jeder Topologie gleich, zonal oder regional, und die Freimenge zahlt sie für einen Cluster je Rechnungskonto, so dass der zweite Cluster der erste ist, der kostet. Die Extended-Support-Gebühr ist der Preis fürs Bleiben auf einer Minor-Version über ihren Standard-Support hinaus, berechnet als zweite Verwaltungsgebühr je Cluster-Stunde. Die Mechanik aller drei Anbieter erklärt Container und Kubernetes; wie sich die Gebühren der drei verwalteten Dienste vergleichen, EKS, AKS und GKE im Gebührenvergleich; was ein Pod auf einem geteilten Node kostet, Was ein Pod kostet.
So erscheint es in den Abrechnungsdaten
Im Abrechnungsexport trägt die Clustergebühr service.description Kubernetes Engine und sku.description Regional Kubernetes Clusters oder Zonal Kubernetes Clusters je Stunde, mit Autopilot Kubernetes Clusters für Autopilot; die Freimenge erscheint als credits.type FREE_TIER daneben. Standard-Nodes erscheinen gar nicht unter GKE: Sie sind Compute Engine-Zeilen, E2 Instance Core running in Frankfurt und die übrigen, mit system_labels und den Labels goog-gke-node und goog-k8s-cluster-name, die GKE auf jeden Node setzt, womit die Nodes eines Clusters von anderen Instanzen unterschieden werden; Datenträger, Local SSDs und GPUs des Nodes stehen ebenfalls unter Compute Engine. Autopilot-Pods erscheinen unter Kubernetes Engine als Autopilot Pod vCPU Requests (europe-west3), Autopilot Pod Memory Requests (europe-west3) und Autopilot Pod Ephemeral Storage Requests (europe-west3), mit der Klasse im Namen für Balanced-, Scale-Out-, Performance- und Accelerator-Pods und Spot für Spot-Pods; usage.unit ist Stunde, Gibibyte-Stunde und Gibibyte-Stunde. Backup for GKE erscheint als Backup for GKE Management Fee je Namespace-Stunde und Backup for GKE Storage je GiB-Monat, Extended Support als Extended Support Kubernetes Clusters je Stunde.
Was der Export nicht liefert, sind die Kosten je Namespace, Workload oder Team: Standard-Nodes sind Instanzen, Autopilot-Pods Summen je Cluster und Klasse, und die Labels eines Pods erreichen den Export nie. Die GKE-Kostenzuordnung, je Cluster eingeschaltet, schreibt Namespace und Pod-Labels als k8s-namespace und k8s-label/<key> in die labels des Exports, auf die Compute-Engine-Zeilen der Standard-Nodes und die Autopilot-Zeilen, nach den Anforderungen der Pods; ohne sie braucht die Zuordnung ein Kostenwerkzeug auf den Metriken des Clusters, wie Kubernetes-Kostendaten und Kubernetes-Kostenzuordnung beschreiben. Den Aufbau des Exports beschreibt Google-Cloud-Abrechnungsexport; im FOCUS-Export trägt ServiceName Kubernetes Engine oder Compute Engine, SkuId die SKU, und die GKE-Labels stehen in Tags (FOCUS-Spalten).
Stellhebel
Konfiguration: Im Standard-Modus ist der erste Hebel der Node-Pool, seine Maschinenfamilie und seine Autoscaling-Grenzen, weil die Nodes zahlen, ob Pods sie füllen oder nicht; der zweite sind die Anforderungen der Pods gegen ihre Nutzung, weil die Anforderungen entscheiden, wie viele Nodes der Autoscaler hält (Cluster Autoscaler und Karpenter, Pod-Autoscaling und die Rechnung); im Autopilot sind die Anforderungen die Rechnung selbst, und eine Anforderung auf Höhe der Nutzung halbiert die Zeile, wo die Gewohnheit das Doppelte war. Der dritte ist die Zahl der Cluster, weil jeder Cluster über den freien hinaus 73 USD im Monat Gebühr vor dem ersten Pod zahlt und Namespaces Teams günstiger trennen als Cluster (Nicht-Produktions-Cluster).
Kaufoption: Compute-Engine-Commitments auf die Node-Pools, die rund um die Uhr laufen, Spot-Node-Pools oder Spot-Pods für alles Unterbrechbare (Spot- und unterbrechbare Nodes), Autopilot-Commitments oder das flexible CUD für gleichmäßige Pod-Last; die Clustergebühr hat keinen Rabatt außer der Freimenge.
Architektur: Autopilot für Cluster, deren Pods ehrlich dimensioniert sind und deren Auslastung im Standard niedrig wäre, Standard für Cluster, die Nodes über 70 Prozent packen oder Kontrolle auf Node-Ebene brauchen; regionale Cluster nur, wo die Verfügbarkeit der Steuerungsebene zählt, weil die Gebühr gleich ist, die Nodes aber drei Zonen; und ein Versionsrhythmus, der Cluster von der Extended-Support-Gebühr fernhält. Die GKE-Kostenzuordnung vom ersten Tag an, weil der Export ohne sie keinen Namespace trägt.
Wo es schiefgeht
- Der zweite Cluster kostet die Gebühr. Die Freimenge deckt einen zonalen oder Autopilot-Cluster je Rechnungskonto; jeder weitere zahlt 0,10 USD je Stunde. Zehn Entwicklungscluster zahlen 730 USD im Monat, bevor ein Pod läuft.
- Standard-Nodes bei 30 Prozent. Die Pods füllen ein Drittel der Nodes, und die Nodes zahlen voll. Ungenutzte und nicht zugeordnete Clusterkosten nennt das Maß; Bin Packing und kleinere Nodes sind die Lösung.
- Autopilot zahlt die Anforderung. Ein Pod, der 2 vCPU anfordert und 0,2 nutzt, zahlt 2. Die Anforderung, nicht das Limit, ist die Rechnung; vertikales Pod-Autoscaling im Empfehlungsmodus zeigt die Lücke.
- Der Cluster blieb auf der alten Version. Der Extended-Release-Kanal fügt eine zweite Verwaltungsgebühr je Cluster-Stunde hinzu, sobald die Minor-Version in den Extended Support kommt. Das Upgrade beendet sie.
- Ein Load Balancer je Service. Jeder Service vom Typ LoadBalancer zahlt eine Weiterleitungsregel und eine Adresse je Stunde; ein Ingress oder Gateway bündelt sie (Services, Load Balancer und Egress).
- Logs von jedem Pod. Container-Logs fließen standardmäßig je GiB nach Cloud Logging; ein geschwätziges Deployment zahlt mehr an Logs als an Compute. Ausschlussfilter und Log-Level sind der Hebel.
- Kein Namespace im Export. Die GKE-Kostenzuordnung wurde nie eingeschaltet, und die Kosten des Monats lassen sich nicht nach Team teilen. Sie gilt ab dem Tag des Einschaltens, nicht rückwirkend.
Beispiel
Listenpreise in USD für Frankfurt (europe-west3), gelesen am 2026-10-21 von den Preisseiten von GKE und Compute Engine: Die Clusterverwaltungsgebühr kostet 0,10 USD je Cluster-Stunde, 73,00 USD im Monat, mit 74,40 USD Freimenge je Rechnungskonto; ein allgemeiner Autopilot-Pod 0,0573 USD je vCPU-Stunde und 0,0063421 USD je GiB-Stunde Arbeitsspeicher, 0,04584 USD und 0,0050737 USD mit einjährigem GKE-Commitment, 0,031515 USD und 0,0034882 USD mit dreijährigem, als Spot-Pod 0,0172 USD und 0,0019026 USD; die Balanced-Klasse 0,0831 USD je vCPU-Stunde und 0,0091933 USD je GiB-Stunde; ein Standard-Node e2-standard-4 (4 vCPU, 16 GiB) 0,17267112 USD je Stunde auf Compute Engine, eine n2-standard-4 0,250248 USD; Backup for GKE 0,014178082 USD je Namespace-Stunde und 0,00007089 USD je GiB-Stunde Sicherungsspeicher.
Ein Standard-Cluster mit fünf e2-standard-4-Nodes kostet 630,25 USD im Monat an Nodes plus 73,00 USD Gebühr, 703,25 USD, und trägt 20 vCPUs und 80 GiB; fordern seine Pods zusammen 8 vCPUs und 32 GiB an, kostet dieselbe Last im Autopilot 730 × (8 × 0,0573 + 32 × 0,0063421) = 482,78 USD plus Gebühr, 555,78 USD, und auf Autopilot-Spot-Pods 145,00 USD plus Gebühr. Dieselben Pods mit Anforderungen auf Höhe ihrer Nutzung von 4 vCPUs und 16 GiB kosten im Autopilot 241,39 USD plus Gebühr, und der Standard-Cluster könnte auf drei Nodes fallen, 378,15 USD plus Gebühr. Eine Organisation mit 12 Clustern zahlt nach der Freimenge 11 × 73,00 = 803,00 USD im Monat an Verwaltungsgebühren, dieselben 12 Teams in Namespaces zweier Cluster 73,00 USD. Backup for GKE auf 10 Namespaces mit 500 GiB Sicherungen kostet 103,50 USD plus 25,88 USD im Monat. Die Zahlen zeigen, dass Autopilot gewinnt, wenn die Anforderungen ehrlich sind, und Standard, wenn die Nodes gepackt sind, dass die Gebühr die Zeile ist, die die Zahl der Cluster setzt, und dass Spot-Pods die Pod-Zeile um 70 Prozent senken, wo die Last es verträgt.
Quellen
Gelesen am 2026-10-21. Preise: Google Kubernetes Engine Preise, Preise der allgemeinen Maschinenfamilien. Dienst: Autopilot-Preismodell, GKE-Kostenzuordnung, Extended Support. Abrechnungsdaten: Struktur des Standard-Exports der Cloud-Billing-Daten.